互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)PPTBIG DATA PRESENTATIONPRESENTS BY MM1102

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。大數(shù)據(jù)BIG DATA

大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)的特征和結構大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的趨勢大數(shù)據(jù)的應用和案例CONTENTS

PART-01大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)（BIG DATA）指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)定義對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。決策力洞察發(fā)現(xiàn)力流程優(yōu)化能力

大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)就是“未來的新石油”。BIG DATA

何謂大？（數(shù)據(jù)度量）1Byte= 8 Bit1 KB= 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB= 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB= 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB= 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB= 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB= 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB= 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB= 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB= 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB= 1,024 NB = 1,048,576 BB

人工智能人工智能“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。

大數(shù)據(jù)帶來的變革123

PART-02大數(shù)據(jù)的特征和結構

大數(shù)據(jù)的特征2176543

大數(shù)據(jù)的結構大數(shù)據(jù)包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，非結構化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。半結構化結構化非結構化

模擬人的行為規(guī)劃學習推理思考人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科?？梢哉f幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學常被認為是多種學科的基礎科學，數(shù)學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數(shù)學工具，數(shù)學不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的三個層面123

大數(shù)據(jù)改變生活優(yōu)化各級政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團、外資公司都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺優(yōu)化其決策。革命大數(shù)據(jù)分析能力逐漸加強，傳統(tǒng)市場研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機構將逐漸消失。顛覆銀行都將基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺開展銀行直銷業(yè)務，同時按照產(chǎn)業(yè)鏈金融服務事業(yè)部模式開展業(yè)務改變因大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的出現(xiàn)，所有依賴信息不對稱盈利的業(yè)務都將消失。大數(shù)據(jù)對政府、金融機構、企業(yè)來說，象空氣一樣不可或缺！

PART-03大數(shù)據(jù)時代的機遇和挑戰(zhàn)

機遇和挑戰(zhàn)機遇挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)技術促進國家和社會發(fā)展大數(shù)據(jù)藍海成為企業(yè)競爭的新焦點大數(shù)據(jù)時代呼喚創(chuàng)新型人才大數(shù)據(jù)技術的運用仍有困難大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)

機遇1：大數(shù)據(jù)技術促進國家和社會發(fā)展大數(shù)據(jù)技術的運用前景是十分光明的。當前，我國正處在全面建成小康社會征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務很重，建設下一代信息基礎設施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進信息網(wǎng)絡技術廣泛運用，是實現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學發(fā)展，做出科學決策具有重要意義，我們必須重新認識數(shù)據(jù)的重要價值。實現(xiàn)科學發(fā)展做出科學決策

機遇2：大數(shù)據(jù)藍海成為企業(yè)競爭的新焦點大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對每個領域都造成影響，包括商業(yè)、經(jīng)濟等領域。大數(shù)據(jù)正在促生新的藍海，催生新的經(jīng)濟增長點，正在成為企業(yè)競爭的新焦點。

PART-04大數(shù)據(jù)的趨勢

機遇3：大數(shù)據(jù)時代呼喚創(chuàng)新型人才語音識別多場景語音服務支持專家，讓你的設備長上耳朵，讓你的設備開口說話文字識別依托業(yè)界領先的深度學習技術，提供了自然場景下整圖文字檢測、定位、識別等功能人臉識別基于智能人臉分析算法，提供人臉檢測、人臉識別、關鍵點定位、屬性識別和活體檢測等一整套技術方案深度學習針對海量數(shù)據(jù)提供的云端托管的分布式深度學習平臺，助力客戶輕松使用深度學習技術，打造智能應用和服務機器學習基于內(nèi)部應用多年的機器學習算法庫，提供實用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案自然語言基于自然語言處理技術，對人類自然語言進行分析、理解、生成、翻譯，實現(xiàn)自然的人機對話交互

挑戰(zhàn)1：大數(shù)據(jù)技術的運用仍有困難大數(shù)據(jù)所能帶來的巨大商業(yè)價值，被認為將引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數(shù)據(jù)正在對每個領域都造成影響，包括商業(yè)、經(jīng)濟等領域。大數(shù)據(jù)正在促生新的藍海，催生新的經(jīng)濟增長點，正在成為企業(yè)競爭的新焦點。

挑戰(zhàn)2：大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新挑戰(zhàn)123加大隱私泄露風險對現(xiàn)有存儲和安防措施提出挑戰(zhàn)被運用到攻擊手段中大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了其泄露的風險；一些敏感數(shù)據(jù)的所有權和使用權并沒有清晰界定。復雜的數(shù)據(jù)存儲在一起，可能造成企業(yè)安全管理不合規(guī)；安全防護手段更新升級慢，存在漏洞黑客可收集更多有用信息，大數(shù)據(jù)分析讓攻擊更精準；大數(shù)據(jù)為黑客發(fā)起攻擊提供了更多的機會

“棱鏡門”引爆大數(shù)據(jù)時代爭議事情的起因是美國中情局前職員斯諾登向媒體爆料，過去6年間，美國的情報部門通過一個代號為“棱鏡”的項目，從多家知名互聯(lián)網(wǎng)公司獲取電子郵件、在線聊天內(nèi)容、照片、文檔、視頻等網(wǎng)絡私人數(shù)據(jù)，跟蹤用戶一舉一動。他說，自己只需要坐在辦公桌前，動動指頭，敲敲鍵盤，就能了解很多人的私密信息。斯諾登的爆料引起一片嘩然，根據(jù)他提供的資料，被卷入“棱鏡門”事件的公司包括微軟、雅虎、谷歌、蘋果、Facebook等9大IT業(yè)巨頭。在“棱鏡門”事件開始發(fā)酵之后，這些公司先是趕緊出面否認與美國政府的監(jiān)視項目進行過合作，并相繼發(fā)表聲明，呼吁政府采取更透明態(tài)度，以證明他們的“清白”。

PART-05大數(shù)據(jù)的應用和案例

借助大數(shù)據(jù)尖端分析加速發(fā)展如果正確的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在合適的時間，您的業(yè)務將有望獲得什么機會？如何更有效率地運營您的業(yè)務？通過數(shù)據(jù)分析獲得變革的潛力與直觀理解影響著醫(yī)療、銀行、交通運輸、制造等各行各業(yè)。對于許多早期的使用者，當他們從傳統(tǒng)商業(yè)智能 (BI) 的實踐發(fā)展到可靠直觀理解的更高級分析（預測性和規(guī)范性）時，數(shù)據(jù)改變了他們的業(yè)務，無論是通過新的發(fā)現(xiàn)、更尖端的產(chǎn)品和服務或總體更好的客戶體驗。

大數(shù)據(jù)的趨勢趨勢一數(shù)據(jù)的資源化：是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。趨勢二與云計算的深度結合：大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎設備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。趨勢三科學理論的突破：隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎理論，實現(xiàn)科學技術上的突破。趨勢四數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立：未來，數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關的新的就業(yè)崗位。

趨勢五數(shù)據(jù)泄露泛濫：未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。趨勢六數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。趨勢七數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關鍵：采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。趨勢八數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強：大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設備提供商、基礎設施提供商、網(wǎng)絡服務提供商、網(wǎng)絡接入服務提供商、數(shù)據(jù)服務使能者、數(shù)據(jù)服務提供商、觸點服務、數(shù)據(jù)服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態(tài)系統(tǒng)。

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